大白话聊透人工智能蚂蚁集团通用模态大模型从灵光看AI如何让复杂变简单

2025年11月蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手“灵光”在AI圈掀起了不小的波澜。

很多人听到“通用模态大模型”“多智能体协作架构”这些词就头大觉得这都是程序员和科学家才懂的高科技。

其实说白了这东西就是蚂蚁造的一个“全能AI帮手”它不像以前的AI只懂文字聊天而是能看、能说、能做还能帮咱们普通人30秒做出专属小软件。

今天就用拉家常的方式把这个大模型的来龙去脉、核心能力、实际用法和未来价值扒得明明白白让不管是职场人、学生还是退休长辈都能搞懂它到底是个啥能帮咱们解决啥问题。

先搞清楚基础概念：啥是“通用模态大模型”？ 在聊“灵光”之前咱们先掰扯清楚两个关键概念不然后面说起来容易 confusion。

首先是“通用模态”“模态”你可以理解成AI感知世界的“感官”。

以前的AI大多只有“文字耳朵”只能听你打字或说话；而“多模态”就是给AI配齐了眼睛、耳朵甚至“巧手”能处理文字、图片、视频、语音这些所有类型的信息。

再加上“通用”二字意思就是它不偏科不像专门算房贷的计算器只懂金融也不像美图软件只懂修图而是能在教育、工作、生活等各种场景里灵活干活。

然后说说蚂蚁这个大模型的底子。

它不是凭空造出来的背后靠的是蚂蚁自家的百灵大模型这可是跻身万亿参数阵营的“实力派”。

打个比方要是把AI比作一个大厨万亿参数就相当于大厨脑子里记的上万种菜谱和烹饪技巧参数越多处理复杂需求的能力就越强。

而且“灵光”还用上了多智能体协作的架构这又是什么意思呢？你可以把它想成一个小型工作室里面有专门写文案的“笔杆子”、做3D模型的“设计师”、写代码的“程序员”、搞图像识别的“鉴定师”你提一个需求工作室老板就会把任务分给对应的人大家一起协作最后拿出完整的结果而不是让一个人硬扛所有活。

更厉害的是这个大模型实现了“全代码生成”。

以前咱们用的很多AI工具生成图表或小工具时其实是调用提前做好的模板就像用PPT模板改内容一样。

但“灵光”是现场写代码根据你的具体需求从零构建相当于给你量身定制衣服而不是从成衣店挑尺码这也是它能实现各种个性化功能的关键。

蚂蚁搞这个大模型核心想法特别简单——“让复杂变简单”就是把那些需要专业知识、花很多时间才能搞定的事变成普通人动嘴说句话就能完成的事。

三大核心功能拆解：普通人能直接用的“黑科技” “灵光”作为这个通用模态大模型的落地产品推出了三个核心功能每一个都戳中了咱们日常生活和工作中的痛点。

咱们一个个拆开说看看这些功能到底有多实用。

灵光对话：告别枯燥文字复杂知识“一看就懂” 现在很多人用AI问问题得到的都是一大段文字比如你问“地球板块运动怎么形成山脉”传统AI会列一堆地质术语看着就头疼。

而灵光对话的厉害之处就是把“文字堆砌”变成了“策展式讲解”就像博物馆里的讲解员不仅给你讲知识还会拿出模型、图片辅助你理解。

举几个生活化的例子就明白了。

学生党问“太阳系八大行星的运行轨道”一般AI只会按顺序罗列行星名字和距离；但灵光会一边用简洁的文字讲清楚行星的特点一边自动生成一个可旋转的3D太阳系模型你用手指划动屏幕就能看到每个行星的位置和运行轨迹甚至能放大看木星的光环、土星的卫星比课本上的静态图片直观一百倍。

再比如职场人分析行业数据你让它“对比近三年奶茶行业的营收变化和主流品牌市场占比”它不会只甩给你一串数字而是会生成动态的柱状图和饼图你还能点击图表上的某个品牌直接看到该品牌的详细数据像门店数量、主打产品这些汇报工作时把这个图放出来老板一眼就能看明白比你熬夜做Excel表高效多了。

还有家长辅导孩子写作业遇到“蝴蝶的变态发育过程”这种问题光靠说“卵变成幼虫再变成蛹最后变成蝴蝶”孩子很难理解。

灵光会生成一个简短的动画一步步展示蝴蝶每个阶段的变化还配上简单的解说孩子看一遍就记住了。

为啥它能做到这点？就是因为背后的大模型会拆解任务。

你提一个知识类问题模型会先让文本智能体梳理知识点再让图像或动画智能体做可视化内容最后把这些内容整合到一起。

有测试显示这种方式能让信息获取效率提升47.3%相当于以前看一小时的资料现在半小时就能吃透。

对于咱们普通人来说这解决了“看不懂、记不住”的难题不管是学新知识还是做汇报都能省不少劲。

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